| 1 | Yapay zekanın tanımı ve temel kavramlar | [1] s. 41-75; [2] s. 25; [3] s. 20-30 |
| 2 | Makine öğrenmesinin tanımı ve temel kavramlar | [1] s. 79-109 ; [2] s.99-143; [3] s.1-13 |
| 3 | Yapay sinir ağlarına giriş | [2] s. 25-32 |
| 4 | Yapay sinir ağı mimarileri | [2] s.51-95 |
| 5 | Yapay zekanın afet öncesi ve sonrası kullanım alanları | [2] s.25 |
| 6 | Python diline giriş ve temel kavramlar | [1] s. 19-38 |
| 7 | Python ileri seviye konular | [1] s. 116 |
| 8 | Afet öncesi erken uyarı sistemleri yapay zeka uygulamaları | [1] s.60 |
| 9 | Görüntü işleme ile afet tespiti ve sınıflandırma | [2] s.154-158; [3] s.3-36 |
| 10 | Afet sonrası uzaktan algılama teknikleri ile hasar tespiti | [2] s.85 |
| 11 | Doğal dil işleme (NLP) ile kriz yönetimi | [1] s.62 |
| 12 | Yapay zeka destekli karar destek sistemleri ve afet müdahale simülasyonları | [1] s.310-312 |
| 13 | Vaka çalışmaları ile ilgili örnek uygulamalar. | [1] s.204 |
| 14 | Genel değerlendirme, dersin tekrarı ve kapanış | |