| 1 | Çok değişkenli istatistiğe giriş, temel kavramlar ve uygulama alanları | 1 |
| 2 | Çok değişkenli normal dağılım, kovaryans ve korelasyon yapıları | 1 |
| 3 | Hipotez testleri ve çok değişkenli veri setlerinde temel istatistiksel incelemeler | 1 |
| 4 | Temel Bileşenler Analizi (PCA): teori ve uygulamalar | 1 |
| 5 | Faktör Analizi: yöntemler ve yorumlama | 1 |
| 6 | Diskriminant Analizi: sınıflandırma yöntemleri | 1 |
| 7 | Çok Boyutlu Ölçekleme (MDS): benzerlik ve uzaklık ölçüleri | 1 |
| 8 | Kümeleme Analizi: hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan yöntemler | 1 |
| 9 | Kanonik Korelasyon Analizi | 1 |
| 10 | MANOVA (Çok değişkenli varyans analizi) | 1 |
| 11 | Lojistik Regresyon ve çok değişkenli regresyon yöntemleri | 1 |
| 12 | Uygulamalı örnekler: Tarım ve biyoloji alanında çok değişkenli analizler | |
| 13 | Uygulamalı örnekler: Sosyal bilimler ve ekonomi alanında çok değişkenli analizler | |
| 14 | Genel değerlendirme, proje sunumları ve sonuçlar | |