| 1 | Tarihsel Kökenler ve Yapay Sinir Ağlarının Doğuşu | [1], [3] |
| 2 | Çok Katmanlı İleri Beslemeli Ağlar ve Geri Yayılım Mimarisi | [1], [2], [3] |
| 3 | Derin Optimizasyonda Kararlılık, İlklendirme ve Gradyan Dinamikleri | [1], [2], [3] |
| 4 | Düzenlileştirme Teorisi, Genelleme Sınırları ve Çağdaş Ağ Fenomenleri | [1], [2], [3] |
| 5 | Zamansal Sıralı Modelleme: Kapılı Bellek Hücreleri | [1], [3] |
| 6 | Gelişmiş Bellek Entegre Mimari Tasarımları | [1], [3] |
| 7 | Dikkat Mekanizmaları ve Transformatörler (Transformers) | [1], [2] |
| 8 | Grafik Yapay Sinir Ağları (GNN) ve İlişkisel Derin Öğrenme | [1], [4] |
| 9 | Bilgi Grafikleri (Knowledge Graphs) ve Mantıksal Sorgulama | [4] |
| 10 | Derin Gizli Değişken Teorisi ve Varyasyonel Oto-kodlayıcılar (VAE) | [1], [2], [5] |
| 11 | Akış Esaslı Üretici Modeller (Normalizing Flows) | [2], [5] |
| 12 | Enerji, Skor Tabanlı Modeller ve Kesikli Veride Yayılım | [2], [5] |
| 13 | Güvenilir Yapay Zekâ ve Açıklanabilirlik (XAI) | [2] |
| 14 | Sistem Seviyesinde Ölçekleme ve Dağıtık Derin Öğrenme Altyapıları | [1], [3] |