BYT3023 / SAYISAL ANALİZ TEKNİKLERİ

DERSİN HAFTALIK İÇERİĞİ

 
KONULAR 
KAYNAKLAR 
1Istatistigin(Biyoistatistigin tanimi), onemi, biyolojik bilimlerde kullanilma alanlari ve nedenlerinin belirtilmesi ve tartisilmasi[1] s. 1-5, [2] s.1-5, [3] s. 1-3
2Biyoistatiksel calismalarda kullanilan temel kavramlar, veri toplanmasinda dikkat edilmesi gereken noktalar, hipotez kurabilmenin gelistirilmesi[1] s. 3-5, [3] s. 3-6,
3Verilerin ozetlenmesi, frekans tablolarinin olusturulmasi, ozetlenmis ve ozetlenmemis verilerden aritmetik ortalama, tepe degeri gibi merkezi egilim hesaplamalarinin yapilmasi[1] s. 15-16, [3] s. 6-9,
4Degisim olculerinin tanimlanmasi ve yorumlanmasi, biyolojik bilimlerde nerelerde kullanilacaginin tartisilmasi, degisim genisligi, ortalama sapmanin hesaplanmasi ve yorumlanmasi[1] s. 5-30, [3] s. 4-5
5Varyanys, standart sapma, varyans katsayisi, standart hata hesaplamalrinin yapilmasi ve yorumlanmasi.[1] s. 31-44, [3] s. 11-13
6Tanitici istatistiklerin biyolojik bilimlerde kullanilma alanlari ile ilgili kaynaklardan ve kisisel olarak yaratilan problemlerden uygulamalar.[3] s. 55-58
7Korelasyon ve regresyonun tanimlanmasi, nasil ve nerelerde kullanildiginin tartisilmasi, nasil sunulacaginin belirlenmesi. Korelasyon hesaplamalarinin yapilmasi.[1] s. 320-400, [2] s.77-99, [3] s. 14-21
8VİZE 
9Regresyon dogrusu denkleminin hesaplanmasi, grafik uzerinde sunumu, gercek verilerle birlikte yorumlanmasi. Korelasyon ve regresyon örnek cozumleri[1] s. 320-400, [2] s.77-99, [3] s. 14-21
10Kikare testinin kullanim alanlari he hesaplanmasi, yorumlanmasi.[1] s. 457-480,[2] s.52-76, [3] s. 25-29
11SPSS, STATISTICA, NTSYS ve PAST ile tek değişkenli analizler[4] s. 267-446,[5] s.52-167
12SPSS, STATISTICA, NTSYS ve PAST ile tek değişkenli analizler[4] s. 449-560,[5] s.185-201
13SPSS, STATISTICA, NTSYS ve PAST ile çok değişkenli analizler[5] s.207-344
14SPSS, STATISTICA, NTSYS ve PAST ile çok değişkenli analizler[5] s.350-386