| 1 | Numerik Taksonominin Tarihsel Gelişimi | [1]: 5-47, [2]: 2-13 |
| 2 | Nümerik taksonominin amaçları ve ilgili kavramlar | [1]: 47-58, [2]: 16-63 |
| 3 | Taksonomik prensipler, temel tanımlar; taksonomi, sınıflandırma, taksonomik karakterlerin tanımları ve seçimleri | [1]:101-117, [2]:68-109 |
| 4 | Taksonlar arası (OTU) taksonomik benzerliğin tahmin edilmesi | [1]: 60-120, [2]:114-182 |
| 5 | Taksonlar arasındaki gruplaşmaların ortaya konulması | [1]:169-246, [2]: 188-305 |
| 6 | Nümerik Taksonomide Sayısal Yöntemler | [1]: 290-317, [2]: 309-376 |
| 7 | Ara sınav | |
| 8 | Nümerik taksonomide bilgisayar uygulamaları | [3]: 3-201 |
| 9 | Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistiksel metotlar | [3]: 3-201 |
| 10 | ANOVA, Student T-Test, MANOVA, PCA, DFA, CVA ve kluster analizleri ve kullanım amaçları | [3]: 321-386 |
| 11 | Öğrenci Ödev Sunumları | |
| 12 | Öğrenci Ödev Sunumları | |
| 13 | SPSS ve STATISTICA istatistik paket programları ve kullanımları | [4]: 99-351 |
| 14 | NTSYS ve PAST istatistik paket programları ve kullanımları | [4]: 99-351 |
| 15 | Taxonomic principles, basic definitions; taxonomy, classification, identification and selection of taxonomic characters | [1]:101-117, [2]:68-109 |