| 1 | Ders Tanıtımı ve Sayısal Modelleme Kavramı | [1] s. 12-65 |
| 2 | Temel Matematiksel Modeller ve Değişkenler | [1] s. 66-68 |
| 3 | Tarım Sistemlerinde Fonksiyonel İlişkiler ve Denklem Kurulumu | [1] s. 69-87, |
| 4 | Nümerik Yöntemlere Giriş | [1] s. 88-105, |
| 5 | Diferansiyel Denklemler ve Tarımsal Uygulamalar | [1] s. 106-124, |
| 6 | Kısmi Diferansiyel Denklemler ve Alan Uygulamaları | [1] s. 125-130, |
| 7 | Nümerik Çözüm Yöntemleri | [1] s. 131-149, |
| 8 | Bilgisayar Destekli Modelleme (Excel, MATLAB, Python) | [1] s. 149-176, |
| 9 | Bilgisayar Destekli Modelleme (Excel, MATLAB, Python) | [1] s. 180-192, |
| 10 | Veri Tabanlı (Empirik) Modeller ve Regresyon Yaklaşımları | [1] s. 198-213, |
| 11 | Simülasyon Teknikleri ve Monte Carlo Yaklaşımı | [1] s. 214-237, |
| 12 | Optimizasyon ve Karar Destek Sistemleri | [1] s. 251-280, |
| 13 | Tarımda Model Performansı ve Doğrulama | [1] s. 280-300, |
| 14 | Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme | [1] s. 300-370, |