Anasayfa
English
İletişim
Hızlı Erişim
Akademik Takvim
Anketler
Bilgi Edinme
Bilgi Paketi
Diş Hekimliği Fakültesi Randevu
Etkinlik Talep Formu
NOHU Login
NUBulut
Öğrenci e-posta
Personel e-posta
Telefon Rehberi
Uzaktan Eğitim Sistemi
Yemek Menü
Yemekhane Sanal Pos
NİĞDE ÖMER HALİSDEMİR ÜNİVERSİTESİ
Bilgi Paketi
Kurum Hakkında Bilgi
Üniversite Senatosu ve Yönetim Kurulu
Organizasyon Şeması
Akademik Takvim
Genel Bilgi
Genel Giriş Koşulları
Genel Kayıt Prosedürleri
Kurallar ve Yönetmelikler
Önceki Dönemlerin Tanınması
Diploma Eki
Akademik Danışmanlık Düzenlemeleri
AKTS Kredi Dağılımı
İsim ve Adres Bilgileri
Derece Programları
Ön Lisans
Lisans
Yüksek Lisans
Doktora
Course Catalogue For Exchange Students
Öğrenciler için Genel Bilgiler
Yaşam Giderleri
Barınma Olanakları
Beslenme Olanakları
Sağlık Hizmetleri
Sigorta
Öğrenme Olanakları
Kültürel ve sosyal Faaliyetler
Sportif ve Boş Zaman Faaliyetleri
Öğrenci Kulüpleri
Uluslararası Programlar
Dil Politikası ve Kurslar
Staj
Burs Olanakları
Engelli Öğrenci Olanakları
Öğrenci İşleri
Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
Niğde'de Yaşam
DGT6124 / TARIMDA SAYISAL TABANLI MODELLEME
DERS HAKKINDA GENEL BİLGİLER
Dersin Kodu
Dersin Yarıyılı/Yılı
Dersin Türü
Dersin Seviyesi
Dersin Öğretim Dili
Dersin Adı
Teori
Uygulama
AKTS
Dersin İngilizce Adı
Dersin Öğretim Elemanı
E Mail
Dersin Yardımcı Öğretim Elemanı
E Mail
Dersin Amacı
Tarım alet ve makinalarını tanıtmak ve tarım makinalarının konstrüksiyonu hakkında genel bilgi vermek ve tarımda kullanılan çeşitli ekipman ve yöntemleri sayısal modellemesini yapmak
Dersin Kısa İçeriği
Birçok tarımsal teknik problemi çözmek için matematiksel olarak modellenmeleri gerekir. Bu matematiksel modeller daha sonra bazen analitik olarak, ancak daha sıklıkla sayısal olarak çözülebilir. çözümler gereklidir. Bu modülde öğrenciler bir problemi çözmek için sayısal yöntemleri nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir. Denklem kökleri: ikiye bölme, Newton-Raphson. Optimizasyon: tek yönlü yöntem, eğri uydurma, Eşzamanlı denklemler: Gauss eliminasyonu, LU ayrışımı, Gauss-Seidel. Sayısal Farklılaşma ve Entegrasyon: Simpson kuralı. Diferansiyel denklemler: Euler, merkezi fark, Runge-Kutta, sonlu farklar, Crank-Nicolson, kararlılık Simülasyon teknikleri de tanıtılacaktır.
Önkoşullar
DERSİN HEDEFLERİ
DERSİN HEDEFLERİ
1
Tarımda Sayısal Tabanlı modelleme temel kavramlarının öğrenilmesi
2
Tarımda Sayısal Tabanlı modelleme metotlarının öğrenilmesi
3
Tarımda Sayısal Tabanlı modellemede kullanılan yöntemler ve projeksiyonların öğrenilmesi
4
Tarımda Sayısal Tabanlı modelleme öneminin öğrenilmesi
Loading…
DERSİN KATEGORİSİ
DERSİN KATEGORİSİ
DERSİN YÜZDESİ
Temel Birimler Dersi
Uzmanlık/Alan Bilgisi Dersi