| 1 | İstatistiksel öğrenme yaklaşımlarının temel prensiplerini kavrayabilme, |
| 2 | Regresyon, sınıflandırma ve boyut indirgeme gibi temel teknikleri teorik ve pratik düzeyde uygulayabilme, |
| 3 | Veri ile çalışma, model kurma ve model performansını değerlendirme becerisi geliştirebilme, |
| 4 | R, Python gibi programlama dillerinde istatistiksel öğrenme yöntemlerini uygulayabilme, |
| 5 | Gerçek dünya problemlerinde uygun istatistiksel makine öğrenmesi tekniklerini seçebilme ve uygulayabilme, |
| 6 | Modern makine öğrenmesi yaklaşımlarını istatistiksel bakış açısıyla değerlendirebilme. |