| 1 | Yapay Zeka kavramları ve teknikleri | [1] s.13-26, [2] s.2-24 |
| 2 | Yapay Sinir Ağlarına giriş | [1] s.29-39, [2] s.23-50 |
| 3 | Yapay Sinir Ağ yapıları | [1] s.45-57, [2] s.53-73 |
| 4 | YSA Ögrenme algoritmaları | [1] s.59-74, [2] s.77-103 |
| 5 | Danışmanlı öğrenme YSA Modeli | [1] s.75-113, [2] s.77-103 |
| 6 | Takviyeli öğrenme YSA Modeli | [1] s.115-133, [2] s.77-103 |
| 7 | Danışmansız YSA Modeli | [1] s.137-161, [2] s.77-103 |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | Geri Beslemeli Ağlar | [1] s.165-184, [2] s.77-103 |
| 10 | Yapay sinir ağları donanımı | [1] s.197-202, |
| 11 | YSA tasarımında dikkat edilmesi gereken hususlar | [2] s.105-116 |
| 12 | Yapay sinir ağlarının uygulama alanları | [1] s.203-210, [2] s.119-332 |
| 13 | YSA nın Görüntü işlemede kullanımı | [2] s.223-261 |
| 14 | Sürdürülebilir kalkınma öncellikli YSA nın değişik mühendislik alanlarında uygulanması | [2] s.119-332 |