| 1 | Veri toplama, temizleme, analiz ve yorumlama aşamalarını sıralayabilir. |
| 2 | Nitel ve nicel verileri analiz etmek için uygun teknikleri belirler. |
| 3 | Ortalama, medyan, standart sapma, çarpıklık gibi ölçütleri kullanabilir. |
| 4 | Hipotez testlerini yapabilir, p-değerlerini değerlendirerek karar verebilir. |
| 5 | Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri modelleyebilir. |
| 6 | Grafikler, tablolar ve raporlarla analiz sonuçlarını anlaşılır biçimde aktarır. |
| 7 | Gerçek veri setleri üzerinde analiz gerçekleştirebilir. |
| 8 | Gerekli durumlarda ileri analiz yöntemlerini uygulayabilir ya da yorumlayabilir. |
| 9 | Veri gizliliği, doğru temsil ve manipülasyon konularına duyarlıdır. |
| 10 | Bilimsel araştırmalarda, iş dünyasında veya sosyal alanlarda sonuç odaklı veri kullanabilir. |