| 1 | Çok değişkenli analiz kavramına giriş ve çok değişkenli veri yapısı | 1 |
| 2 | Çok değişkenli veriler için betimsel istatistikler ve veri görselleştirme | 1 |
| 3 | Temel Bileşenler Analizi (Principal Component Analysis – PCA) | 1 |
| 4 | Faktör Analizi | 1 |
| 5 | Diskriminant Analizi | 1 |
| 6 | Kanonik Korelasyon Analizi | 1 |
| 7 | Kümeleme Analizi I | 1 |
| 8 | Kümeleme Analizi II | 1 |
| 9 | Çok Boyutlu Ölçekleme (Multidimensional Scaling – MDS) | 1 |
| 10 | Lojistik Regresyon ve Multinomial Modeller | 1 |
| 11 | Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) | 1 |
| 12 | Zaman Serilerinde Çok Değişkenli Yaklaşımlar | 1 |
| 13 | İstatistik paket programları (SPSS / R) ile uygulamalar | 1 |
| 14 | Genel değerlendirme ve proje sunumları | 1 |