| 1 | Regresyon analizinin genel teorisi | [5] s. 13-24 |
| 2 | Regresyonda parametre tahmin yöntemleri | [4] s. 32-78 |
| 3 | Değişen varyans problemi | [5] s. 42-60 |
| 4 | Çoklu bağlantı problemi | [5] s. 74-96 |
| 5 | Hata Çözümlemesi | [1] s. 52-76 |
| 6 | Yanlı tahmin ediciler | [4] s. 131-147 |
| 7 | Standartlaştırılmış parametre tahmini | [5] s. 124-156 |
| 8 | En iyi model denklemi seçimi | [2] s. 114-133 |
| 9 | Parametrik olmayan regresyon modelleri | [2] s. 164-191 |
| 10 | Dummy değişkenli regresyon modelleri | [1] s. 82-104 |
| 11 | R'de veri türleri ve veri yönetim işlemleri, R'de matematiksel ve mantıksal işlemler, R'de dosya okuma ve yazma işlemleri | [3] s. 20-76 |
| 12 | R, SPSS, Jamovi ve Matlap ile Regresyon Analizi | [3] s. 84-135 |
| 13 | Sağlam regresyon ve R,SPSS, Jamovi uygulamaları | [3] s. 142-167 |
| 14 | Bootstrap regresyon ve SPSS, Jamovi uygulamaları | [6] s. 263-292 |