| 1 | Temel kavramlar, istatistik biliminin amacı, uygulamalı istatistik faaliyetleri, bazı kavramlar ile istatistiksel analiz ve yorumlama. | |
| 2 | Verilerin toplanması , tasnifi , düzenlenmesi tablolar, seriler, grafikler ve frekans dağılımlarının tanımları | |
| 3 | Frekans dağılımlarının serilerle gösterilmesi, grafiklerle yansıtılması ve örnek çözümleri. | |
| 4 | Merkezi eğilim ölçüleri (ortalamalar), analitik ortalamalar; aritmetik, geometrik, harmonik, kareli ortalamaların tanımları ve formülleri, çözümleri. | |
| 5 | Analitik olmayan ortalamalar; tepe değer, mod, medyan, ortanca ile kantiller, örnek çözümleri. Ortalamaların karşılaştırmaları ve arasındaki ilişkiler. | |
| 6 | Merkezi dağılım ölçüleri ortalama ve standart sapmalar, varyans, değişim katsayısı ile çarpıklık ve basıklık ölçülerinintanımı, formülleri ve örnek çözümleri | |
| 7 | Çarpıklık ve basıklık ölçülerinin tanımı, formülleri ve örnek çözümleri | |
| 8 | Endeksler endeks çeşitleri, basit ve bileşik zaman endeksleri hesaplama metotları ve örnek çözümleri. | |
| 9 | Olasılık teorisi, temel kavramlar ve özellikleri, olasılık çeşitleri ve kuralları, (bayes teoremini uygulama) permütasyon ve kombinasyon formülleri, örnek çözümleri. | |
| 10 | Raslantı değişkenler olasılık fonksiyonunun dağılımı ile olasılık tablosu konularıyla ilgili örnek çözümler. | |
| 11 | Korelasyon kavramı, katsayısı, doğrusal korelasyon, birlikte değişim, sıra korelasyon, anlamlık testi ve korelasyon analizi ile ilgili sayısal örnekler. | |
| 12 | Regresyon doğrusal regresyon tanımı, regresyon katsayı formülleri, en küçük kareler metodu, denklem doğrusunun çizimi ile örnek çözümün yorumlanması. | |
| 13 | Trend analizi zaman serilerinin tanımı ve analizi, doğrusal trend hesaplama metotları, trend (eğilim) grafiğinin çizimi veörnek uygulamaları. | |
| 14 | Uygulamalar | |