| 1 | Yapay zeka ve makine öğrenmesinin temel prensiplerini ve sağlık bilişimindeki yerini açıklar. |
| 2 | Sağlık verileri üzerinde temel makine öğrenmesi algoritmalarını (regresyon, sınıflandırma) uygular ve sonuçlarını yorumlar. |
| 3 | Sağlıkta yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarının (hastalık tahmini, görüntü analizi) faydalarını ve sınırlılıklarını değerlendirir. |
| 4 | Makine öğrenmesi modellerinin performansını değerlendirmek için uygun metrikleri kullanır. |
| 5 | Sağlıkta yapay zeka kullanımından kaynaklanan veri mahremiyeti, etik ve hukuki sorunları analiz eder ve çözüm önerileri sunar. |
| 6 | Sağlıkta yapay zeka projelerinde multidisipliner ekip çalışmasının önemini kavrar ve bu ekiplerde yer almanın gerekliliklerini belir |