| 1 | Büyük Veri ve Sağlık Kavramlarına Giriş | [1], s. 10-30 |
| 2 | Sağlık Verilerinin Kaynakları ve Türleri | [1], s. 30-45 |
| 3 | Veri Toplama ve Depolama Yöntemleri | [2], s. 20-80 |
| 4 | Büyük Veri Teknolojileri (Hadoop, Spark vb.) | [2], s. 81-148 |
| 5 | Veri Ön İşleme Teknikleri | [3], s. 30-180 |
| 6 | Sağlık Verilerinde Veri Analizi Yöntemleri | [1], s. 118-205 |
| 7 | Makine Öğrenmesi ve Sağlık Uygulamaları | [1], s. 150-190 |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | Veri Görselleştirme Teknikleri | [1], s. 206-217 |
| 10 | Sağlıkta Büyük Veri Projeleri ve Örnek Olaylar | [3], s. 190-220 |
| 11 | Etik ve Gizlilik Konuları | [1], s. 214-234 |
| 12 | Proje Çalışmaları ve Sunum | [1] s. 50-85; [2] s 25-37 |
| 13 | Proje Çalışmaları ve Sunum | [1], s. 225-260 |
| 14 | Proje Çalışmaları ve Sunum | [2], s. 30-80 |
| 15 | Genel Değerlendirme | [3], s. 17-76 |
| 16 | Genel sınav | |