1 | Regresyon Analizine Alternatif Yöntemleri Tanımlayabilme |
2 | Parametrik Olmayan Yöntemleri Uygulamalı Kullanabilme |
3 | İstatistiksel Model Seçimi ve Karşılaştırmalarını Yapabilme |
4 | Aşırı Uyum (Overfitting) ve Model Doğruluğu İyileştirmeleri arasında ilişki kurabilme |
5 | Yüksek Boyutlu Verilerle Çalışma ve Boyut İndirgeme Tekniklerini seçebilme |
6 | Veri Setine Dayalı Alternatif Modelleri oluşturabilme |
7 | Model Sonuçlarını Yorumlama ve değerlendirebilme |