| 1 | Lineer Regresyon Analizi | [1] s. 10-52; [3] s. 1-20; [4] s. 35-70 |
| 2 | Model Oluşturma ve Kontrol | [1] s. 85-120; [3] s. 30-48 |
| 3 | En Küçük Kareler Regresyonu | [1] s. 78; [5] s. 65-92 |
| 4 | Regresyon Varsayımlarının İncelenmesi | [4] s. 127-182 |
| 5 | En Küçük Mutlak Sapmalar Regresyonu | [3] s. 34-57; [4] s. 163-178 |
| 6 | M- Regresyon ve R, SPSS, Jamovi ve Matlap ile uygulama | [2] s. 15-56 |
| 7 | Parametrik Olmayan Regresyon | [4] s. 201-234 |
| 8 | Bayesci Regresyon. R, SPSS, Jamovi ve Matlap ile uygulama | [2] s. 39-57 |
| 9 | Ridge Regresyon. R, SPSS, Jamovi ve Matlap ile uygulama | [2] s. 90-98; [4] s 235-251 |
| 10 | Yapay Sinir Ağları. Matlap ile uygulama | [3] s. 29-32 |
| 11 | Genetik Algoritma | [3] s. 435-477 |
| 12 | Bulanık Regresyon. Lingo programı ile uygulama | [3] s. 257-366; [5] s.165-210 |
| 13 | Lineer Olmayan Regresyon. R, SPSS, Jamovi ve Matlap ile uygulama | [2] s. 112-138; [3] s. 230-248 |
| 14 | Yöntemlerin Karşılaştırılması | [1] s. 10-135; [2] s. 90-98; [5] s. 165-210 |