Üniversitemiz Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi Biyosistem Mühendisliği Dr. Öğr. Üyesi Ali Kaan Yetik’in “Yarı-Kurak İklim Koşullarında Yetiştirilen Beyaz Lahanada Makine Öğrenmesi Modelleri Kullanılarak Bitki Su Stres İndeksinin Tahmin Edilmesi” başlıklı projesi, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Proje kapsamında yapay zekâ ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak beyaz lahana bitkisinde su stresinin gerçek zamanlı tahmin edilmesi, sulama zamanlamasının iyileştirilmesi ve iklim değişikliğinin etkisi altındaki yarı-kurak bölgelerde daha verimli su yönetimi stratejilerinin geliştirilmesi hedefleniyor. Elde edilecek bulguların hem sürdürülebilir tarım uygulamalarına hem de akıllı sulama teknolojilerine önemli katkılar sunması bekleniyor.

Ülkemizde lahana üretiminde üst sıralarda olan bölgemizin daha verimli üretim gerçekleştirmesini hedefleyen projenin yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Ali Kaan Yetik yaparken, Üniversitemiz Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi Biyosistem Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Burak Şen ise projede araştırmacı olarak yer alıyor.

Üniversitemiz Rektörü Prof. Dr. Hasan Uslu, konuyla ilgili yaptığı değerlendirmede bölgenin lahana üretiminde üst sıralarda yer aldığını, bu çalışmanın üretim kalitesini artırarak tonajda önemli kazanımlar sağlayacağını belirtti. Bölgesel kalkınma odaklı bir üniversite olarak, bölgenin özellikle tarım alanındaki ihtiyaçlarına çözüm üreten projeler geliştirmeyi misyon edindiklerini belirten Rektör Uslu, “Bu projeyle misyonumuza uygun çalışmalar yürüten hocalarımızı tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyorum.” dedi.